머신러닝과 딥러닝의 차이! 쉽게 알아보자 (*´∀｀*)
안녕, 여러분~! 오늘은 요즘 너무 핫한 ‘머신러닝’과 ‘딥러닝’의 차이에 대해 이야기해볼게요.
사실 둘 다 인공지능의 한 분야로, 무척 비슷해 보이지만 알고 보면 조금 다르답니다.
제가 처음 접했을 때도 헷갈렸던 부분이라, 쉽게 풀어드릴게요! >_<
그럼 시작해볼까요?
머신러닝이란?
머신러닝은 데이터를 통해 패턴을 찾아내고, 그 패턴을 기반으로 결과를 예측하는 기술이에요.
예를 들어, 여러분이 매일 카페에서 커피를 마신다고 가정해볼게요.
머신러닝은 여러분의 커피 구매 패턴을 분석해서, 다음에 어떤 커피를 선택할지 예측할 수 있답니다!
저도 이런 기술 덕분에 가끔 제 취향을 새로운 방식으로 발견했어요. 정말 신기하죠? (*´∀｀*)
딥러닝이란?
딥러닝은 머신러닝의 한 세부 분야로, 인간의 두뇌처럼 작동하는 인공 신경망을 사용해요.
이 기술은 특히 이미지나 음성 인식에 강하답니다.
예를 들어, 제가 예전부터 찍었던 사진을 딥러닝 알고리즘에 넣어보니,
자동으로 친구들과의 추억을 분류해주는 거예요! ♥
덕분에 사진 정리가 한층 쉬워졌답니다. 정말 대단하지 않나요? ㅠㅠ
머신러닝과 딥러닝의 차이점은?
간단히 말하자면, 머신러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고 데이터를 통해 학습하는 기술이고,
딥러닝은 그 중에서도 복잡한 인공 신경망을 사용해 더 깊이 있는 학습을 하는 기술이에요.
즉, 딥러닝은 머신러닝의 한 종류지만, 더 복잡하고 많은 데이터가 필요하답니다.
이해하기 쉽도록 비유하자면, 머신러닝은 초등학생이 문제집을 푸는 것이라면,
딥러닝은 대학생이 논문을 쓰는 느낌이랄까요? >_<
둘 다 중요하고 매력적인 기술이라는 사실!
오늘은 이렇게 머신러닝과 딥러닝의 차이를 알아봤어요.
처음엔 어려울 수 있지만, 조금씩 알아가다 보면 정말 재미있답니다.
여러분도 관심 있다면 꼭 더 깊이 알아보세요! ♥
다음에 또 재미있는 이야기로 만나요~ 안녕! (*´∀｀*)