MySQL 성능 최적화 팁 모음♥
안녕하세요, 여러분! (*´∀｀*) 오늘은 제가 최근에 작업하면서 느낀 MySQL 성능 최적화에 대한 꿀팁들을 공유해보려고 해요.
저도 처음엔 데이터베이스 튜닝이 어렵게만 느껴졌는데, 하나씩 시도해보니 꽤 재미있더라고요! 그럼 시작해볼까요?
1. 인덱스 제대로 활용하기
가장 기본적이지만 효과적인 방법, 바로 인덱스를 활용하는 거예요! 저는 처음에 인덱스가 뭐지 했는데, 쉽게 말해 데이터베이스에서 검색 시간을 줄여주는 친구랍니다.
특히 많이 사용하는 컬럼에 인덱스를 걸어주면 쿼리 속도가 확 빨라지는 걸 느낄 수 있어요. 단, 너무 많은 인덱스를 사용하면 오히려 성능이 떨어질 수 있으니 적당히 사용하는 게 중요해요.>_<
2. 쿼리 최적화하기
다음은 쿼리 최적화예요. 복잡한 쿼리를 작성하다 보면 성능이 저하될 수 있어요. 그래서 저는 쿼리를 작성할 때 항상 EXPLAIN 명령어를 사용해서 실행 계획을 확인한답니다.
이렇게 하면 쿼리가 어떻게 동작하는지 시각적으로 확인할 수 있어서 잘못된 부분을 쉽게 찾아낼 수 있어요.♥ 그리고 SELECT * 대신 필요한 컬럼만 선택하는 습관도 중요하답니다.
3. 캐싱 사용하기
마지막으로, 캐싱을 활용하는 방법이에요. 동일한 쿼리가 반복해서 사용될 때마다 데이터베이스에 요청을 보내는 대신, 캐시를 활용하면 응답 속도가 빨라져요.
저는 특히 Redis를 사용해서 캐싱을 진행해봤는데, 성능 향상이 확실히 느껴졌어요! (๑˃̵ᴗ˂̵)و 데이터의 일관성도 중요하지만, 캐싱을 적절히 활용하면 많은 도움이 된답니다.
오늘은 이렇게 MySQL 성능 최적화에 대해 알아보았어요. 처음에는 복잡하고 어려워 보일 수 있지만, 하나씩 시도하다 보면 점점 익숙해질 거예요!
모두 화이팅하시고, 질문이 있으면 언제든지 댓글로 남겨주세요. 그럼 다음에 또 만나요! ♥